Wan 2.7 — コントロールできる AI 動画ストーリーテリング
Wan2.7-Video は 2026 年 4 月公開の、コントロールしやすい動画ストーリーテリング向けモデル。Video-to-Video Arena で 1 位、Image-to-Video Arena で 5 位に入りました。
- Alibaba Wan2.7-Video
- 1〜5 個の参照から動画
- 音声とセリフ
- 2〜15 秒、720p / 1080p
その他のモデル
動画生成に Wan 2.7 を選ぶ理由
参照で被写体や声を保ち、ショットを指示し、長さを正確に選べます。ブランドキャラクターや製品ストーリーに。
コントロール重視
単発クリップから物語まで制御できる設計。
Arena の実績
Video-to-Video Arena 1 位(1337 Elo)、Image-to-Video 5 位(1,434)。
被写体の参照
最大 5 個の画像・動画で人物や製品を一貫させる。
長さが柔軟
2〜15 秒。短いループは安く作れます。
Wan 2.7 でできること
テキストから動画
シーン、動き、音を普通の言葉で。
参照から動画
被写体の画像や動画を追加して新しいシーンに。
音声とセリフ
セリフを含む音声も同時に生成。
2–15 秒の動画
長さは 2〜15 秒から選べます。音声も映像と同時に生成。
720p・1080p 出力
720p・1080p から選択。アスペクト比は 5 種類:16:9・9:16・1:1・4:3・3:4。
参照素材の入力
テキストに加えて最大 5 個の参照素材を追加できます。
活用例
上のジェネレーターにコピーして使えるヒント。
| 用途 | 向いていること | プロンプト例 |
|---|---|---|
| ブランドキャラクター | マスコットを複数動画で統一。 | 参照のマスコットがカフェでカメラにコーヒーを差し出し「いつもの?」と言う、温かいカフェの音 |
| 製品ストーリー | 製品の使用シーン。 | 参照画像のバックパックを背負った登山者が霧の森の吊り橋を渡る、ロープのきしみと鳥の声 |
| 短いループ | Web・アプリ用の 2〜5 秒ループ。 | 木のカウンターの湯気の立つラーメン、箸が麺を持ち上げる、静かな店内の音 |
3 ステップで使う Wan 2.7
- 1
ショットを説明・画像を追加
何が起きるか、カメラの動き、音のイメージを書きます。開始画像や参照素材で見た目を固定できます。
- 2
長さ・解像度・比率を選ぶ
長さ、解像度、アスペクト比を設定。送信前に必要クレジットが表示されます。
- 3
生成して保存
動画は生成画面に表示され、マイ作品に保存されます。失敗した分は自動で返金されます。
Wan 2.7 — コントロールできる AI 動画ストーリーテリング に関する X の投稿
- Alibaba Group@AlibabaGroup
Introducing Wan2.7‑Video, a comprehensive model for controllable video storytelling. 🎬 From single clips to full narrative direction, it enables multimodal control across text, image, audio, and video. With enhanced visual fidelity, smoother motion stability, and stronger… https://t.co/nZDoerTMUT
X で見る - Machina@EXM7777
Wan 2.7 shipped 5 features that collectively turn it from a video generator into a video production suite... > First/Last Frame control (define start and end, AI fills the middle) > 9-grid multi-reference (upload 9 images in a 3x3 grid, model understands your subject from every… https://t.co/dBq6X5XP36 pic.twitter.com/Gzbpcg971b
X で見る - Wan@Alibaba_Wan
1/2 Meet Wan2.7-Video — The Comprehensive Model for Controllable Video Storytelling! From single clips to full-scale narrative direction, we’ve built more than just a generator. We’ve built a director’s suite: • Multimodal control over performance and style via text,… pic.twitter.com/WcPMIL053m
X で見る - Arena.ai@arena
Wan-2.7 I2V enters Video Arena at #5 for Image-to-Video, scoring 1,434. The ranking comes from head-to-head battles against the top frontier models, with real people across our global community choosing the videos they like best on their own creative tasks. It ranks ahead of… https://t.co/YgTFQ7deHf pic.twitter.com/O5i9uTWuv6
X で見る - Alibaba Group@AlibabaGroup
Congratulations to the @Alibaba_Wan team on Wan2.7‑Video securing the #1 spot on the Video‑to‑Video Arena with an impressive 1337 Elo score. A meaningful step forward!#AlibabaAI #Wan https://t.co/EuqOYhotDg
X で見る
Wan 2.7 — コントロールできる AI 動画ストーリーテリング に関する YouTube 動画
Stop Using Multiple AI Tools — Wan 2.7 Does Everything
AI BORDER · YouTubeWan 2.7 AI Video Test: First-Person Prompt
How AI helps · YouTube【wan.video】細かな動きも制御できるようになった高機能AIモデル『Wan2.7』
アトム・AIちゃんねる · YouTubeTransforming Real Footage into a Zombie Apocalypse with Wan 2.7 AI
gianni turismo · YouTubeSeedance平替产品WAN 2.7 多模态大模型(模型功能介绍)
Redbullet · YouTube
よくある質問
テキストから動画と参照から動画(1〜5 個の画像・動画)。どちらも音声付きです。
2〜15 秒、720p または 1080p です。
1 本の動画あたり 50〜617 クレジットで、長さ・解像度によって変わります。送信前に正確な消費量が表示され、失敗時は自動返金されます。
720p・1080p。アスペクト比は 16:9・9:16・1:1・4:3・3:4。長さは 2〜15 秒。
いいえ。Wan 2.7 は Alibaba Tongyi Lab が開発したモデルで、Nano Banana はモデルプロバイダー経由で提供する独立したサービスです。
