Kling 3.0 — ネイティブ音声付きシネマティック AI 動画生成
Kling 3.0 は Kling AI の最新動画モデルです。複数のショットで短い物語を語り、キャラクターの一貫性を保ち、5 つの言語でネイティブのセリフを話します。下にプロンプトを入力して試してみましょう。
- Kling AI(快手)の動画モデル
- マルチショットのストーリー
- 5言語のネイティブ音声
- 最大4K出力
その他のモデル
ストーリー作りに Kling 3.0 が向いている理由
Kling 3.0 は物語のあるクリップや話すキャラクターに強いモデルです。マルチショットのストーリーテリングとネイティブ音声を組み合わせ、ここにある動画モデルの中でも数少ない 4K 出力に対応しています。
ネイティブの多言語音声
キャラクターは中国語、英語、日本語、韓国語、スペイン語を話せ、音声は映像と一緒に生成されます。
マルチショットの物語
ショットの流れを説明すれば、編集されたシーンのようにショットを切り替えるクリップができます。
要素の一貫性
キャラクター、服装、小道具がショットをまたいでも同じ見た目を保ちます。
最大 4K
テキストと最初/最後のフレームのクリップは最大 4K、どのモードも最大 15 秒です。
Kling 3.0 でできること
テキストから動画
物語、ショット、セリフを書くだけ。3、5、10、15 秒を 720p、1080p、4K で。
最初と最後のフレーム
画像を 1 枚アップロードすれば開始点に、2 枚なら冒頭と最後の両方のフレームを固定できます。
2 枚の参照画像モード
ちょうど 2 枚の参照画像を新しいシーンの素材として渡します(無音、720p または 1080p)。
5 言語のセリフ
話すセリフを引用符で囲み、言語を指定します。音声はオフにもできます。
横長、縦長、正方形
テキストとフレームのモードでは 16:9、9:16、1:1。参照モードは比率を自動で決めます。
わかりやすい料金
短い無音の 720p クリップなら 48 クレジットから。正確な消費量は送信前に表示されます。
活用例
上のジェネレーターにコピーして使えるヒント。
| 用途 | 向いていること | プロンプト例 |
|---|---|---|
| 話すキャラクター | キャラクターがカメラに向かって話す短いシーン。 | 東京の小さな厨房で陽気なシェフがカメラを見て日本語で「今日は特別なラーメンです」と言う。鍋から立ちのぼる湯気、暖かな光、ミディアムクローズアップ |
| ミニドラマ | ショート動画シリーズ向けのマルチショットの物語。 | ショット 1:男性が引き出しから古い手紙を見つける。ショット 2:読んでいる彼の顔のクローズアップ、目に涙があふれる。ショット 3:彼はバルコニーに出て夕暮れの街を眺める。穏やかなピアノ、静かな室内の音 |
| 多言語の広告 | 同じ CM を市場ごとに別の言語で吹き込みます。 | ビーチバーで若い女性が炭酸水のボトルを掲げ、スペイン語で「¡Refresca tu verano!」と言う。背景に波の音と笑い声、明るく晴れやかな色彩 |
| フレームからフレームへの変化 | クリップの開始と終了を正確にコントロールします。 | 最初のフレームのスケッチが動き出し、だんだんと最後のフレームのフルカラーの絵画へと変わっていく。キャンバスに筆の跡が広がっていく |
| 2 キャラクターの参照クリップ | 2 枚の参照画像からシーンを組み立てます。 | 2 枚の参照画像の少女とロボットが、ネオンに照らされた市場を一緒に歩き、屋台で立ち止まってあたりを見回す。なめらかなトラッキングショット |
| 縦型の SNS ストーリー | ショート動画プラットフォーム向けの 9:16 クリップ。 | 猫がテーブルからカップを落とす様子をスローモーションで捉えた縦型ショット、飼い主が「だめだめだめ!」と息をのむ。コミカルな間、スマホで手持ち撮影したような雰囲気 |
3 ステップで使う Kling 3.0
- 1
物語を書くか画像を追加
ショットとセリフを説明するか、最初/最後のフレーム(1–2 枚)または参照モード(ちょうど 2 枚)を使います。
- 2
長さ、解像度、形式を選ぶ
長さ、解像度、アスペクト比、音声を選択。選べる項目はモードによって変わり、送信前にクレジット消費が表示されます。
- 3
生成して動画を保存
動画の生成には数分かかり、「マイ作品」に保存されます。失敗した場合はクレジットが自動で返還されます。
Kling 3.0 — ネイティブ音声付きシネマティック AI 動画生成 に関する X の投稿
- Pierrick Chevallier | IA@CharaspowerAI
Character consistency from a single frame combined with Kling 3.0’s multishot system is just insane. Visual identity stays intact, cinematic shot flow, smooth storytelling — this clearly sets a new standard 🤯 pic.twitter.com/O8NR3AJsOE
X で見る - Nabab Uddin@NababUddin2
The legendary Hakari Dance from JJK just got a massive, hyper-realistic upgrade. I used Kling 3.0 to bring this infinite cursed energy to life, and the movement fluidity is actually insane.@Kling_ai pic.twitter.com/LrtnWTnAsS
X で見る - Uncanny Harry AI@Uncanny_Harry
🧵1/3 I partnered with Kling to make a promo for their new 3.0 model. I came up with the concept, created it and delivered it all on my own in 3 days of early access, I wanted to make something that showed how Kling could be used to tell a diverse range of stories in a diverse… pic.twitter.com/N6Vn9QOOVJ
X で見る - Macai@piotrmacai
Kling 3.0 just dropped and it's insane 🎥 👀 ✅ Up to 15s cinematic videos, native audio with perfect lip-sync, ✅ multi-shot storyboarding, ✅ top-level character consistency, ✅ way more lifelike motion & emotions. Everyone's a director now 👀 pic.twitter.com/s1mlAyveRT
X で見る
Kling 3.0 — ネイティブ音声付きシネマティック AI 動画生成 に関する YouTube 動画
Kling 3.0 Review: Realism, Camera Moves, and Emotion Tested
Higgsfield AI · YouTubeKling 3.0 Is Insane
Bryan Software · YouTubeMaster Kling 3.0: How I Make Cinematic AI Videos (I Tested Everything For You)
King Charles Tv · YouTubeKling 3.0 Review — Before You Subscribe, Watch This First
CREATIVES SUMAN · YouTube
よくある質問
Kling 3.0 は中国語、英語、日本語、韓国語、スペイン語のネイティブ音声を生成します。セリフを引用符で囲み、何語かを指定してください。
長さ、解像度、音声の有無によって異なります。たとえば 720p で無音 5 秒なら 79 クレジット、音声付きなら 119。範囲は 48〜1,182 クレジットで、正確な消費量は送信前に表示され、失敗した動画は返還されます。
最初/最後のフレームは 1–2 枚の画像をクリップの正確な開始と終了として使います。参照モードはちょうど 2 枚の画像を新しいシーンの素材として使い、720p または 1080p・音声なしで生成します。
どのモードでも 3、5、10、15 秒です。もっと長い作品にするには、複数のクリップを生成してつなぎ合わせてください。
テキストとフレームのモードでは 720p、1080p、4K と 16:9、9:16、1:1。参照モードでは 720p または 1080p で比率は自動。
いいえ。Kling は Kling AI のモデルであり、当サイトはモデルプロバイダーを通じてそれを提供する独立したサービスです。
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速いアクションと大胆なカメラワークを最大4Kで。最大30秒、音声付き。
- 最大 30 秒のクリップ
- ネイティブ音声
- 失敗時はクレジット返却
