Nano Banana 2.1 — Google の進化した Flash 画像モデルで生成と編集
Google が 2026 年 10 月に公開した Nano Banana 2 のアップデート。Flash クラスの速さはそのままに、画質、プロンプトへの忠実さ、文字の描画、キャラクターの一貫性が向上しました。下にプロンプトを入力して試してみましょう。
その他のモデル
Nano Banana 2.1 が優れた AI 画像生成ツールである理由
Nano Banana 2.1 は Nano Banana 2 の正統なアップグレードです。速度と価格は同じクラスのまま、ディテールの欠落、文字の誤り、画像間でのキャラクターのブレ、ワイド画像のつなぎ目といった日常的な問題が改善されています。
より美しく、指示に忠実に
1K、2K、4K のいずれでも画質とリアリティが向上し、指定したディテールが抜け落ちにくくなりました。
多数の参照画像でも被写体がブレない
参照画像は最大 14 枚。Google によると最大 4 人のキャラクターと 10 個のオブジェクトの一貫性を保てるため、シリーズ作品や商品写真に便利です。
超ワイド・超縦長の比率
4:1、1:4、8:1、1:8 などの比率に対応。2K・4K のワイド画像で出ていたタイル状のつなぎ目も Google が修正しました。
高速で、価格は固定
引き続き Flash クラスのモデルで、サイズ別の料金です:1K は 6 クレジット、2K は 10、4K は 12–16。
Nano Banana 2.1 でできること
テキストから画像
被写体、場所、光、レンズ、スタイルを数文で説明するだけで、完成した画像が得られます。
複数画像の編集
参照画像を 1–14 枚追加して変更点を伝えるだけ。背景の差し替え、服装の変更、複数の写真の人物や物を 1 つのシーンにまとめることもできます。
読みやすい文字
ポスターの見出し、パッケージの文言、インフォグラフィックのラベルが、正しい綴りできれいにレイアウトされやすくなりました。
最大 4K
1K、2K、4K から出力を選べます。4K は印刷や大画面にもそのまま使えます。
15 種類のアスペクト比
1:1、16:9、9:16 から 21:9、8:1 まで。「自動」を選べばモデルが内容に合わせて比率を決めます。
1 回で最大 4 枚
1 つのプロンプトから 1–4 枚を生成して比較できます。1 枚ずつ精算され、失敗した分は返還されます。
活用例
上のジェネレーターにコピーして使えるヒント。
| 用途 | 向いていること | プロンプト例 |
|---|---|---|
| 商品写真 | 商品写真の見た目を保ったまま、新しいシーンと光の中に配置します。 | このハンドクリームのボトルを、早朝の日差しが差し込む大理石のバスルームカウンターに置き、横に新鮮なミントの葉を数枚。柔らかな自然光、浅い被写界深度、商業用の商品写真 |
| SNS のカバー画像 | 見出しを画像の中に直接描き込んだ、縦型 9:16 や 3:4 のカバー。 | 縦型の SNS カバー画像。太い手書き風の文字でタイトル「週末キャンプ持ち物リスト」、背景には松林の中のテントと焚き火、暖かい色調、すっきりした余白 |
| ポスターとインフォグラフィック | きれいな文字とレイアウトが必要なイベントポスター、工程図、解説カード。 | 「ハンドドリップコーヒーの淹れ方」というタイトルのインフォグラフィック。番号付きの 4 ステップに、それぞれシンプルなアイコンと短い説明文。ベージュの背景、フラットなイラストスタイル |
| キャラクターと絵コンテ | 数枚の参照画像でキャラクターを固定し、新しいポーズや場所で生成します。 | 参照画像の少女が同じ黄色いレインコートを着て、雨上がりの街を走り水たまりをはね上げている。映画のようなショット、夕暮れのネオンの反射 |
| インテリアのコンセプト | さまざまなスタイルの室内イメージをすばやく作り、方向性をすり合わせます。 | 壁一面に明るいオーク材の本棚がある小さな和風の書斎、竹林に面した床から天井までの窓、午後遅くの日差し、リアルなインテリア写真、広角 |
| バナーとパノラマ | 4:1 や 8:1 の比率で、サイトのヘッダーやパノラマのシーンを作ります。 | 夕暮れの海岸線を描いた 8:1 のパノラマバナー。左から右へ灯台、漁村、遠くへ続く長い砂浜。柔らかなグラデーションの空、イラストスタイル |
3 ステップで使う Nano Banana 2.1
- 1
プロンプトを書くか参照画像を追加
日本語や英語で画像を説明します。画像を編集するときは参照画像を 1–14 枚追加し、変更点を伝えてください。
- 2
解像度、比率、枚数を選ぶ
1K、2K、4K、アスペクト比、枚数を選択。送信前にクレジット消費が表示されます。
- 3
生成 — 結果は自動保存
結果はジェネレーターに表示され、「マイ作品」に保存されます。失敗した画像は自動で返還されます。
Nano Banana 2.1 — Google の進化した Flash 画像モデルで生成と編集 に関する X の投稿
- Nano Banana 2.1@NanoBanana
Nano Banana 2.1 is here! This upgraded version outperforms our previous models across the board, with notable leaps in: - visual design - mask-based editing - subject consistency - more natural-looking imagery Try it now in @GeminiApp, @GoogleAIStudio, and more. pic.twitter.com/2BuwyVfKmS
X で見る - Google@Google
Meet Nano Banana 2.1, our latest image generation and editing model 🍌 This upgraded version outperforms our previous models across the board, with notable leaps in visual design, mask-based editing, and subject consistency to help you create more natural-looking images. pic.twitter.com/d858DrzrF3
X で見る - Google@Google
Nano Banana 2.1 starts rolling out today across @GeminiApp, AI Mode in Search, @GoogleAIStudio, @FlowByGoogle, @StitchByGoogle, Google Ads, and Gemini Enterprise Platform.
X で見る - Arena.ai@arena
Nano Banana 2.1 by @Google has landed in the Text-to-Image Arena, Image Edit Arena and Multi-Image Edit Arena! It landed: - #4 in Multi-Image Edit with 1431 pts - #5 in Text-to-Image with 1328 pts - #6 in Image Edit with 1428 pts This release is a substantial improvement from… https://t.co/XRJs1v7fUU pic.twitter.com/bXef9mH5bZ
X で見る - Artificial Analysis@ArtificialAnlys
Google's Nano Banana 2.1 takes #4 on both AA-Image-T2I v2.0 and AA-Image-Editing v2.0, at half the price of Nano Banana 2 Nano Banana 2.1 is Google's new image model, released on October 6. It is based on Gemini 3.6 Flash and replaces Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) on… pic.twitter.com/OkZYPCPJw4
X で見る - Artificial Analysis@ArtificialAnlys
Nano Banana 2.1 is slower than earlier Nano Banana models, but no faster model scores higher in quality In our independent generation speed benchmark, Nano Banana 2.1 takes about 16 seconds per 1K image, against 8.3 seconds for Nano Banana 2 and 3.1 seconds for Nano Banana 2… pic.twitter.com/uJIxplfvoq
X で見る
Nano Banana 2.1 — Google の進化した Flash 画像モデルで生成と編集 に関する YouTube 動画
Nano Banana 2.1 Review - Downgrade or Actually good Update?
Oprelia AI · YouTubeGoogle launches Nano Banana 2.1 with better editing and subject consistency
Jorebza · YouTubeNano Banana 2.1: metade do preço, mas melhorou mesmo?
iMasters · YouTubeNano Banana 2.1: What It Nailed—and What It Missed
Sam S. Mirazi · YouTubeNano Banana 2.1 Is Here! (I Tested It vs GPT Image 2.5 + Nano Banana Pro)
Paul J Lipsky · YouTubeNANO BANANA 2.1 Esta AQUÍ | Comparativa con Nano Banana 2 y Nano Banana Pro | ¿CÚALSERA EL GANADOR?
Pako Grau · YouTube
よくある質問
同じ速度クラスのアップグレードです。Google は画質とリアリティ、プロンプトへの忠実さ、文字の描画、編集をまたいだキャラクターの一貫性、そして 2K・4K の 4:1 や 8:1 などワイド比率でのタイル状のつなぎ目の改善を挙げています。
1K は 1 枚 6 クレジット、2K は 10、4K は 12–16(アスペクト比による)。複数枚は 1 枚ずつ課金され、失敗やタイムアウトした分は自動で返還されます。
最大 14 枚、JPEG・PNG・WebP で 1 枚 10 MB まで。被写体がはっきり写った鮮明な参照画像ほど結果が安定します。
1K、2K、4K(初期値は 1K)。アスペクト比:自動、21:9、16:9、3:2、4:3、5:4、1:1、4:5、3:4、2:3、9:16、4:1、1:4、8:1、1:8。
はい、日本語も英語も理解します。画像に特定の文字を入れたい場合は、その文字を「」や引用符で囲んでください。
いいえ。Nano Banana は Google の画像モデルの名称であり、当サイトはモデルプロバイダーを通じて Nano Banana 2.1 を提供する独立したサービスです。
Nano Banana 2.1 で作る準備はできましたか?
最新の Nano Banana。4K出力、最大14枚の参照画像、ポスターやバナー向けの超ワイド比率。
- 最大 4K 出力
- 参照画像は最大 14 枚
- 失敗時はクレジット返却
